腾讯公司申请目标检测模型的训练方法专利，削弱标注数据噪声对模型性能的影响

华信小编
行业资讯
2024-01-13
5289

金融界2023年12月16日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117237758A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取至少一个样本图像，以及样本图像对应的标注信息；对样本图像进行数据增强处理，得到至少一个处理后图像；通过目标检测模型根据样本图像，得到第一信息和第二信息；通过第一模型根据至少一个处理后图像，得到各个处理后图像分别对应的第三信息和第四信息；根据各个处理后图像分别对应的第三信息和第四信息，得到与标注信息对应的伪标注信息；根据第一信息、第二信息、标注信息和伪标注信息，对目标检测模型的参数进行调整，得到训练后的目标检测模型。上述方法能够削弱标注数据噪声对模型性能的影响。